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    <title>机器学习 on Minjie&#39;s Blog</title>
    <link>https://minjieblog.github.io/tags/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0/</link>
    <description>Recent content in 机器学习 on Minjie&#39;s Blog</description>
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    <copyright>©2025 Minjie&amp;rsquo;s Blog</copyright>
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      <title>机器学习习题集</title>
      <link>https://minjieblog.github.io/dase-course/ml-exercise-set/</link>
      <pubDate>Sat, 13 Dec 2025 20:26:19 +0800</pubDate>
      <guid>https://minjieblog.github.io/dase-course/ml-exercise-set/</guid>
      <description>这是胡老师出的考题集，涵盖机器学习课程的28道经典问题详解，包括：
基础理论（梯度下降、交叉熵损失、最大似然估计）、
判别模型（Logistic回归、GDA、SVM对偶优化）、
深度学习（Transformer架构、RoPE、KV Cache、门控注意力）、
强化学习（多臂老虎机、MDP Bellman方程、最优策略）、
大模型优化（XGBoost二阶泰勒展开、Roofline模型、AI Agent特性）。
每道题配有完整数学证明和算法原理解析。 
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