https://minjieblog.github.io/dase-course/ Recent content in Dase-Courses on Minjie's Blog Hugo -- 0.152.2 zh ©2025 Minjie’s Blog Mon, 29 Dec 2025 13:25:26 +0800 https://minjieblog.github.io/dase-course/math-homework/ Mon, 29 Dec 2025 13:25:26 +0800 https://minjieblog.github.io/dase-course/math-homework/ 本作业集包含四次数学基础作业的完整解答，涵盖： 矩阵范数理论、特征值与特征多项式、正交投影、 LU分解、Cholesky分解、QR分解、SVD奇异值分解、 最小二乘法、图像处理应用（旋转与压缩）、 以及 kNN 分类器的实现。每道题目都配有详细的 数学推导过程和部分编程实现代码。 https://minjieblog.github.io/dase-course/mathematical-algorithms-lecture/ Sun, 21 Dec 2025 15:50:54 +0800 https://minjieblog.github.io/dase-course/mathematical-algorithms-lecture/ 金老师主讲的研究生课程《数学基础算法篇》完整笔记，从算法分析基础开始，系统介绍相似度搜索、概率不等式、流式数据处理、分布式计算、哈希技术、优化算法、图算法等内容，理论与实践相结合，为解决大规模数据处理问题提供数学和算法基础。 https://minjieblog.github.io/dase-course/ml-exercise-set/ Sat, 13 Dec 2025 20:26:19 +0800 https://minjieblog.github.io/dase-course/ml-exercise-set/ 这是胡老师出的考题集，涵盖机器学习课程的28道经典问题详解，包括： 基础理论（梯度下降、交叉熵损失、最大似然估计）、 判别模型（Logistic回归、GDA、SVM对偶优化）、 深度学习（Transformer架构、RoPE、KV Cache、门控注意力）、 强化学习（多臂老虎机、MDP Bellman方程、最优策略）、 大模型优化（XGBoost二阶泰勒展开、Roofline模型、AI Agent特性）。 每道题配有完整数学证明和算法原理解析。